Была разработана цифровая модель, которая управляет скоростью в средней части агрегата в режиме реального времени. Управление происходит таким образом, чтобы достигать максимально возможную скорость движения полосы, оставаясь в допустимых технологических границах (запасах полосы в петлевых накопителях). При этом ежесекундно учитываются более 100 технологических параметров и входные данные о продукции, а рассчитанная сервисом оптимальная скорость автоматически задается в АСУ ТП агрегата.
Позже к модели управления скоростью агрегата был подключён интеллектуальный агент, в основе которого лежит алгоритм глубокого машинного обучения с подкреплением. Интеллектуальный агент работает одновременно с цифровой моделью и корректирует ее для достижения оптимального результата. Это обеспечивает производственному процессу большую гибкость и безопасность, снижается нагрузка на оборудование, а технологический процесс становится стабильнее.